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MySQL 5.1 Referenzhandbuch :: 7 Optimierung :: 7.4 Optimierung der Datenbankstruktur :: 7.4.7 Sammlung von MyISAM-Indexstatistiken
7.4.8 Nachteile der Erzeugung großer Mengen von Tabellen in derselben Datenbank »
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7.4.7. Sammlung von MyISAM-Indexstatistiken

Speicher-Engines sammeln tabellenspezifische Statistiken, die der Optimierer verwenden kann. Tabellenstatistiken basieren auf Wertegruppen. Eine Wertegruppe ist eine Menge von Datensätzen mit demselben Schlüsselpräfixwert. Für die Zwecke des Optimierers ist die durchschnittliche Wertegruppengröße eine wichtige Angabe.

MySQL verwendet diese Information,

  • um zu bestimmen, wie viele Datensätze für jeden ref-Zugriff gelesen werden müssen,

  • um einzuschätzen, wie viele Datensätze ein Teil-Join – oder, genauer, eine Operation der folgenden Form – erzeugt: 

    (...) JOIN tbl_name ON tbl_name.key = expr

Wenn die Durchschnittsgröße der Wertegruppen für einen Index ansteigt, wird der Index für diese beiden Aufgaben zunehmend weniger nützlich, weil auch die durchschnittliche Anzahl von Datensätzen pro Suchvorgang steigt: Damit der Index für Optimierungszwecke gut geeignet ist, wäre es optimal, wenn jeder Indexwert auf eine kleine Anzahl von Datensätzen in der Tabelle abzielt. Hat ein gegebener Indexwert eine hohe Zahl von Datensätzen zum Ergebnis, dann ist sein Nutzen eingeschränkt, und die Wahrscheinlichkeit, dass MySQL ihn verwendet, ist geringer.

Die durchschnittliche Wertegruppengröße bezieht sich auf die Kardinalität der Tabelle, d. h. die Anzahl der Wertegruppen. Die SHOW INDEX-Anweisung zeigt einen Kardinalitätswert basierend auf N ÷ S an, wobei N die Anzahl der Datensätze in der Tabelle und S die durchschnittliche Wertegruppengröße darstellt. Dieses Verhältnis gibt einen Näherungswert für die Anzahl der Wertegruppen in der Tabelle an.

Bei einem Join, der auf dem Vergleichsoperator <=> basiert, wird NULL nicht anders behandelt als andere Werte: NULL <=> NULL (wie N<=> N für jeden anderen Wert N).

Basiert ein Join jedoch auf dem Operator =, dann unterscheidet sich NULL von Nicht-NULL-Werten: expr1 = expr2 ist nicht wahr, wenn expr1 oder expr2 (oder beide) NULL sind. Dies wirkt sich auf ref-Zugriffe für Vergleiche der Form tbl_name.key = expr aus: MySQL greift nicht auf die Tabelle zu, wenn der aktuelle Wert von expr NULL ist, weil der Vergleich nicht wahr sein kann.

Bei =-Vergleichen spielt es keine Rolle, wie viele NULL-Werte in der Tabelle vorhanden sind. Der für Optimierungszwecke relevante Wert ist die Durchschnittsgröße der Gruppe von Nicht-NULL-Werten. Allerdings gestattet MySQL derzeit keine Ermittlung oder Verwendung dieser Durchschnittsgröße.

Bei MyISAM-Tabellen haben Sie mit der Systemvariablen myisam_stats_method in eingeschränktem Maße Kontrolle über die Ermittlung der Tabellenstatistiken. Diese Variable hat zwei mögliche Werte, die sich wie folgt voneinander unterscheiden:

  • Wenn myisam_stats_method nulls_equal ist, dann werden alle NULL-Werte als identisch behandelt (d. h., sie alle bilden eine Wertegruppe).

    Wenn die NULL-Wertegruppe wesentlich größer ist als die Durchschnittsgröße der Gruppe der Nicht-NULL-Werte, dann erhöht diese Methode die durchschnittliche Wertegruppengröße. Aufgrund dessen erscheint der Index dem Optimierer weniger nützlich, als er es für Joins, die nach Nicht-NULL-Werten suchen, tatsächlich ist. Im Ergebnis kann die nulls_equal-Methode also dazu führen, dass der Optimierer den Index für ref nicht verwendet, obwohl er es sollte.

  • Wenn myisam_stats_method nulls_unequal ist, werden NULL-Werte nicht als identisch betrachtet. Stattdessen bildet jeder NULL-Wert eine separate Wertegruppe der Größe 1.

    Wenn Sie viele NULL-Werte haben, verschiebt diese Methode den Durchschnittswert für die Wertegruppengröße nach unten. Ist der Durchschnittswert der Gruppe der Nicht-NULL-Werte hoch, dann kann dieses Verhalten dazu führen, dass der Optimierer den Wert des Indexes für Joins überschätzt, die nach Nicht-NULL-Werten suchen. Aufgrund dessen kann der nulls_unequal-Ansatz dazu führen, dass der Optimierer diesen Index für ref-Suchvorgänge verwendet, obwohl andere Methoden besser geeignet wären.

Wenn Sie häufig viele Joins benutzen, die <=> statt = verwenden, dann werden NULL-Werte in Vergleichen nicht gesondert betrachtet, sondern ein NULL-Wert entspricht dem anderen. In diesem Fall ist nulls_equal die passende Statistikmethode.

Die Systemvariable myisam_stats_method hat globale und sitzungsbezogene Werte. Das Einstellen des globalen Werts wirkt sich auf die MyISAM-Statistikermittlung bei allen MyISAM-Tabellen aus. Im Gegensatz dazu wirkt der Sitzungswert nur auf Statistiken zur aktuellen Clientverbindung. Sie können also, indem Sie den Sitzungswert von myisam_stats_method einstellen, die Neuerstellung der Statistiken zu einer Tabelle mit einer gegebenen Methode erzwingen, ohne dass andere Clients hiervon beeinträchtigt würden.

Zur Neuerstellung der Tabellenstatistiken können Sie eine der folgenden Methoden benutzen:

  • Stellen Sie myisam_stats_method ein und setzen Sie dann eine CHECK TABLE-Anweisung ab.

  • Führen Sie myisamchk --stats_method=method_name --analyze aus.

  • Ändern Sie die Tabelle so ab, dass die Statistiken veralten (indem Sie beispielsweise einen Datensatz einfügen und ihn dann löschen), stellen Sie myisam_stats_method ein und setzen Sie eine ANALYZE TABLE-Anweisung ab.

Die Verwendung von myisam_stats_method hat auch ein paar Nachteile:

Sie können die Ermittlung von Tabellenstatistiken wie gerade beschrieben erzwingen. Allerdings kann MySQL die Statistiken auch automatisch sammeln. Wenn beispielsweise während der Ausführung von Anweisungen für eine Tabelle einige dieser Anweisungen die Tabelle ändern, ermittelt MySQL unter Umständen Statistiken. (Dies kann etwa bei Masseneinfüge- oder -löschoperationen oder bei bestimmten ALTER TABLE-Anweisungen der Fall sein.) Wenn dies geschieht, werden die Statistiken ohne Berücksichtigung des aktuellen Werts von myisam_stats_method gesammelt. Wenn Sie also Statistiken mit einer bestimmten Methode ermitteln, aber myisam_stats_method bei einer späteren automatischen Statistiksammlung auf eine andere Methode gesetzt wird, dann wird diese andere Methode verwendet.

Es gibt keine Möglichkeit, festzustellen, welche Methode zur Erzeugung von Statistiken für eine gegebene MyISAM-Tabelle verwendet wurde.

myisam_stats_method gilt nur für MyISAM-Tabellen. Die übrigen Speicher-Engines haben jeweils eigene Methoden zur Ermittlung von Tabellenstatistiken. Diese ähneln der Methode nulls_equal.

Dies ist eine Übersetzung des MySQL-Referenzhandbuchs, das sich auf dev.mysql.com befindet. Das ursprüngliche Referenzhandbuch ist auf Englisch, und diese Übersetzung ist nicht notwendigerweise so aktuell wie die englische Ausgabe. Das vorliegende deutschsprachige Handbuch behandelt MySQL bis zur Version 5.1.