- 7.4 Optimierung der Datenbankstruktur
- 7.4.1 Überlegungen zum Datenbankdesign
- 7.4.2 Wie Sie Ihre Daten so klein wie möglich bekommen
- 7.4.3 Spaltenindizes
- 7.4.4 Mehrspaltige Indizes
- 7.4.5 Wie MySQL Indizes benutzt
- 7.4.6 Der MyISAM-Schlüssel-Cache
- 7.4.7 Sammlung von MyISAM-Indexstatistiken
- 7.4.8 Nachteile der Erzeugung großer Mengen von Tabellen in derselben Datenbank
- 7.4.9 Warum gibt es so viele offene Tabellen?
MySQL speichert Datensätze und Indexdaten in separaten Dateien. Viele andere Datenbanksysteme (sogar fast alle) speichern Datensätze und Indexdaten in derselben Datei. Wir sind allerdings der Ansicht, dass die Vorgehensweise von MySQL für eine Vielzahl moderner Systeme die bessere Wahl ist.
Eine andere Möglichkeit zur Speicherung der Datensätze besteht darin, die Daten für jede Spalte in einem separaten Bereich zu halten (Beispiele für Datenbanksysteme, die diesen Ansatz verwenden, sind SDBM und Focus). Allerdings führt dies zu einem erheblichen Leistungseinbruch, sobald auf mehr als eine Spalte zugegriffen wird. Aufgrund dieses Verhaltens beim Zugriff auf mehrere Spalten glauben wir nicht, dass dieses Modell für universelle Datenbanken gut geeignet ist.
Der häufigere Fall ist jedoch der, dass Indizes und Daten gemeinsam gespeichert werden (wie beispielsweise bei Oracle/Sybase usw.). In diesem Fall finden Sie die Datensatzinformationen auf der Blattseite des Indexes. Der Vorteil dieses Designs besteht darin, dass hierbei in vielen Fällen – abhängig davon, wie gut der Index zwischengespeichert wird – ein Lesevorgang auf der Festplatte eingespart wird. Es gibt aber auch Nachteile:
Tabellenscans sind wesentlich langsamer, weil Sie die Indizes durchlesen müssen, um an die Daten zu kommen.
Sie können die Daten für eine Abfrage nicht einfach der Indextabelle entnehmen.
Sie verbrauchen mehr Speicherplatz, weil Sie Indizes aus den Knoten duplizieren müssen (Sie können den Datensatz nicht in den Knoten speichern).
Aufgrund von Löschvorgängen degeneriert die Tabelle im Laufe der Zeit, weil die Indizes in Knoten normalerweise bei Löschvorgängen nicht aktualisiert werden.
Es ist schwieriger, nur die Indexdaten zwischenzuspeichern.
Dies ist eine Übersetzung des MySQL-Referenzhandbuchs, das sich auf dev.mysql.com befindet. Das ursprüngliche Referenzhandbuch ist auf Englisch, und diese Übersetzung ist nicht notwendigerweise so aktuell wie die englische Ausgabe. Das vorliegende deutschsprachige Handbuch behandelt MySQL bis zur Version 5.1.
