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7.6. Festplatte, Anmerkungen

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7.6.1. Symbolische Verknüpfungen

  • Suchvorgänge auf der Festplatte stellen einen für die Leistung beträchtlichen Engpass dar. Dieses Problem wird in dem Moment umso offensichtlicher, wenn die Datenmengen so groß werden, dass ein effizientes Caching unmöglich wird. Bei großen Datenbanken, bei denen der Datenzugriff mehr oder weniger zufällig erfolgt, können Sie sich darauf verlassen, dass Sie mindestens einen Lese- und mehrere Suchvorgänge benötigen, um Daten zu schreiben. Um dieses Problem zu verringern, sollten Sie Festplatten mit schnellen Zugriffszeiten verwenden.

  • Erhöhen Sie die Anzahl der verfügbaren Festplattenspindeln (und verringern Sie dadurch die Suchbelastung), indem Sie entweder Dateien auf anderen Festplatten symbolisch verknüpfen oder das Striping verwenden:

    • Symbolische Verknüpfungen

      Sie verknüpfen die Index- und Datendateien von MyISAM-Tabellen von ihren normalen Positionen im Datenverzeichnis aus auf eine andere Festplatte (für die zudem das Striping angewendet werden kann). Hierdurch werden Such- und Lesezeiten verkürzt (vorausgesetzt, die Festplatte wird nicht noch für andere Zwecke verwendet). Siehe auch Abschnitt 7.6.1, „Symbolische Verknüpfungen“.

    • Striping

      Striping bedeutet, dass Sie viele Festplatten haben und den ersten Block auf der ersten Festplatte, den zweiten Block auf der zweiten und den N-ten Block auf der Festplatte mit der Nummer N MOD number_of_disks ablegen. Wenn Ihre normale Datengröße also geringer ist als die Stripe-Größe (oder perfekt angepasst ist), dann erhalten Sie eine wesentlich bessere Performance. Das Striping hängt sehr stark vom Betriebssystem und der Stripe-Größe ab. Insofern sollten Sie Benchmark-Tests Ihrer Anwendung mit verschiedenen Stripe-Größen durchführen. Siehe auch Abschnitt 7.1.5, „Wie Sie Ihre eigenen Benchmarks benutzen“.

      Der Geschwindigkeitsunterschied für das Striping hängt in erheblichem Maße von den Parametern ab. Je nachdem, wie Sie Ihre Striping-Parameter einstellen und über wie viel Festplatten Sie verfügen, können die Unterschiede mehrere Größenordnungen betragen. Sie müssen sich entscheiden, ob Sie die Optimierung für den wahlfreien oder den sequenziellen Zugriff durchführen wollen.

  • Aus Gründen der Zuverlässigkeit sollten Sie RAID 0+1 (Striping plus Spiegelung) verwenden, allerdings benötigen Sie in diesem Fall 2 × N Laufwerke, um N Laufwerke mit Daten aufzunehmen. Dies ist die wahrscheinlich beste Option, sofern Sie über das nötige Kleingeld verfügen. Allerdings müssen Sie unter Umständen in eine Volumeverwaltungssoftware investieren, um ein solches Setup effizient steuern zu können.

  • Empfehlenswert ist auch der Ansatz, den RAID-Level entsprechend der Wichtigkeit der Daten zu variieren. So können Sie etwa Daten moderater Wichtigkeit, die sich wiederherstellen lassen, auf einer RAID-0-Festplatte speichern, wirklich wichtige Daten (z. B. Hostinformationen und Logdateien) hingegen auf einer RAID 0+1- oder einer RAID-N-Festplatte ablegen. RAID N kann problematisch werden, wenn Sie viele Schreibvorgänge haben, da die Aktualisierung der Paritätsbits zeitaufwändig werden kann.

  • Unter Linux können Sie deutlich mehr Leistung erzielen, indem Sie die Schnittstelle Ihrer Festplatte mit hdparm konfigurieren. (Bis zu 100 Prozent unter Last sind nicht ungewöhnlich.) Die folgenden hdparm-Optionen sollten für MySQL – und auch für viele andere Anwendungen – recht gut geeignet sein: 

    hdparm -m 16 -d 1

    Beachten Sie, dass, wenn Sie diesen Befehl verwenden, Leistung und Zuverlässigkeit von Ihrer Hardware abhängen; aus diesem Grund empfehlen wir Ihnen dringend, Ihr System nach der Verwendung von hdparm umfassend zu testen. Weitere Informationen entnehmen Sie der hdparm-Manpage. Die unvorsichtige Verwendung von hdparm kann zu Schäden am Dateisystem führen! Erstellen Sie deswegen immer ein Backup, bevor Sie zu experimentieren beginnen.

  • Ferner können Sie die Parameter für das von der Datenbank verwendete Dateisystem einstellen:

    Wenn Sie nicht wissen müssen, wann zuletzt auf die Dateien zugegriffen wurde (was bei einem Datenbankserver eigentlich auch nicht wichtig ist), dann können Sie Ihre Dateisysteme mit der Option -o noatime einbinden. Hierdurch werden Updates bis zum letzten Zugriffszeitpunkt in Inoden auf dem Dateisystem übersprungen, wodurch einige Suchvorgänge auf der Festplatte unnötig werden.

    Bei vielen Betriebssystemen können Sie für ein Dateisystem eine asynchrone Aktualisierung konfigurieren; hierzu binden Sie es mit der Option -o async ein. Wenn Ihr Computer ausreichend stabil ist, sollten Sie auf diese Weise mehr Performance erhalten, ohne zu viel Zuverlässigkeit zu opfern. (Unter Linux ist dieses Flag standardmäßig aktiv.)

Dies ist eine Übersetzung des MySQL-Referenzhandbuchs, das sich auf dev.mysql.com befindet. Das ursprüngliche Referenzhandbuch ist auf Englisch, und diese Übersetzung ist nicht notwendigerweise so aktuell wie die englische Ausgabe. Das vorliegende deutschsprachige Handbuch behandelt MySQL bis zur Version 5.1.