GROUP BY を処理するもっとも効率的な方法は、インデックスを使用してグループ分けカラムを直接取得することです。このアクセスメソッドで、MySQL はキーが順序づけられている、インデックス型の特性を利用します。(たとえば、BTREE)。この特性はすべての WHERE 条件を満たすインデックス内のキーを考慮せずとも、インデックス内のルックアップグループの使用を可能にします。このアクセスメソッドはインデックス内のほんの一部のキーを考慮するため、loose index scanと呼ばれています。WHERE 節がない場合、ルースインデックススキャン (loose index scan) はナンバーグループの数だけキーを読みます。これはキーの総数よりも少ない数かもしれません。もし WHERE 節がレンジ前提を含む場合、(項4.2.1. 「EXPLAIN を使用して、クエリーを最適化する」内に記述された range join 型に関するディスカッションを参照してください), a loose index scan はレンジ条件を満たす各グループの最初のキーを参照し、最低限のキーの数を読みます。これは次の条件下で可能になります。

そのようなクエリーの EXPLAIN 出力は Extra カラム内の Using index for group-by を示します。

テーブル t1(c1,c2,c3,c4) にインデックス idx(c1,c2,c3) が設定されていると仮定します。ルースインデックススキャンアクセスメソッドは、次のクエリーに使用できます。

SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2;
SELECT DISTINCT c1, c2 FROM t1;
SELECT c1, MIN(c2) FROM t1 GROUP BY c1;
SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < const GROUP BY c1, c2;
SELECT MAX(c3), MIN(c3), c1, c2 FROM t1 WHERE c2 > const GROUP BY c1, c2;
SELECT c2 FROM t1 WHERE c1 < const GROUP BY c1, c2;
SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c3 = const GROUP BY c1, c2;

次の理由により次のクエリーはこのクイックセレクトメソッドを使用しての実行はできません。