全文検索はクエリーの拡張をサポートします (特にそのバリアントの 「ブラインドクエリー拡張」) 。これは一般的に、検索フレーズが短すぎるときに役に立ちます。フレーズが短いのは主に、ユーザーにあいまいな知識しかなく、全文検索エンジンの暗示検索能力に頼る場合ですが、全文検索エンジンではその能力が不十分です。たとえばユーザーが 「database」 で検索する場合は、「MySQL」 、「Oracle」 、「DB2」 、そして 「RDBMS」 を指していると考えられ、これらのフレーズはすべて 「databases」 とマッチし戻されます。これが暗示検索能力です。

ブラインドクエリー拡張 (自動関連フィードバックとも言う) は、検索フレーズの後に WITH QUERY EXPANSION または IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION を加えることによって有効になります。これは検索を 2 度行うことで作動し、2 度目の検索には、最初の検索で検出された資料から、もっとも関連性の強い単語を抜き出してつなぎ合わせた、独自の検索フレーズを使用します。従って、資料のどれかに単語 「databases」 および 「MySQL」 が含まれている場合、2 度目の検索では 「database」 を含んでいなくても、「MySQL」 を含む資料が検出されます。次の例はその相違点を示しています :

mysql> SELECT * FROM articles     -> WHERE
MATCH (title,body)     -> AGAINST
('database' IN NATURAL LANGUAGE MODE); +----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     | +----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... | |  1
| MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             | +----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM
articles     -> WHERE MATCH (title,body)     -> AGAINST ('database' WITH QUERY EXPANSION); +----+-------------------+------------------------------------------+ |
id | title             | body                                     | +----+-------------------+------------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             | |  5
| MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... | |  3 | Optimizing
MySQL  | In this tutorial we will show ...        | +----+-------------------+------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec) 

ほかの例では、Georges Simenon 著の Maigret についての書籍を検索するときに、ユーザーが 「Maigret」 のスペルを知らないと仮定します。クエリー拡張なしで、「Megre and the reluctant witnesses」 で検索した場合、「Maigret and the Reluctant Witnesses」 の単語群でしか検出されません。クエリー拡張を使用すれば、2 度目の検索で、「Maigret」 を含むすべての書籍が検出されます。