Загрузки статистики из рекламных аккаунтов Facebook

Алексей Селезнёв

2020-05-29

Для загрузки статистических данных из рекламных аккаунтов Facebook в пакете rfacebookstat необходимо использовать функцию fbGetMarketingStat.

Аргументы функции fbGetMarketingStat

Функция имеет множество аргументов с помощью которых вы можете максимально точно обозначить формат получаемых из API Facebook данных.

Пример запроса статистики

library(rfacebookstat)

options(rfacebookstat.access_token = "ваш токен",
        rfacebookstat.accounts_id  = "act_000000000")

fb_data <- fbGetMarketingStat(
                  level              = "campaign",
                  fields             = "campaign_name,
                                        impressions,
                                        clicks,
                                        spend,
                                        actions",
                  date_start         = "2019-05-01",
                  date_stop          = "2019-05-10")

Выше приведён простейший способ загрузки статистики по показам, кликам, тратам и действиям в разрезе дней и рекламных кампаний. Использование опций rfacebookstat.access_token и rfacebookstat.accounts_id не является обязательным, но поможет вам избежать дублирования этих параметров в аргументах всех функций пакета, поэтому я рекомендую именно такой способ установки значений accout_id, access_token, business_id и api_version.

Учётные данные

С помощью аргументов username и token_path функция fbGetMarketingStat() определяет какие учётные данные ей необходимо использовать для запроса данных, и где эти учётные данные хранятся.

Более подробно об авторизации и этих аргументах написано в виньетке про авторизацию, открыть можно с помощью функции vignette('rfacebookstat-authorization', package = 'rfacebookstat').

Разбивки (breakdowns)

Разбивки помогают обогащать ваши данные за счёт дополнительных полей и группировок, на данный момент поддерживаются следующие разбивки:

Актуальный список группировок всегда можно найти в официальной документации API Facebook по ссылке.

library(rfacebookstat)

options(rfacebookstat.access_token = "ваш токен",
        rfacebookstat.accounts_id  = "act_000000000")

fb_data_breakdowns <- fbGetMarketingStat(
  level              = "campaign",
  fields             = "campaign_name,
                        impressions,
                        clicks,
                        spend,
                        actions",
  breakdowns         = "region",
  date_start         = "2019-05-01",
  date_stop          = "2019-05-10")

Разбивки по действиям (action_breakdowns)

Вы можете сгруппировать результаты в поле actions. Аргумент action_breakdowns позволяет применить указанные ниже разбивки.

library(rfacebookstat)

options(rfacebookstat.access_token = "ваш токен",
        rfacebookstat.accounts_id  = "act_000000000")

fb_data_action_breakdowns <- fbGetMarketingStat(
  level              = "campaign",
  fields             = "campaign_name,
                        impressions,
                        clicks,
                        spend,
                        actions",
  action_breakdowns  = "action_reaction",
  date_start         = "2019-05-01",
  date_stop          = "2019-05-10")

Описание полей возвращаемых в разбивке action_type

Применить одновременно несколько разбивок

Некоторые разбивки можно применять одновременно. Типы группирования, помеченные звездочкой (*), можно объединить с action_type, action_target_id и action_destination (название action_target_id).

Окна атрибуции

Количество дней между просмотром или нажатием рекламы и выполнением действия называется окном атрибуции. В функции fbGetMarketingStat() управление окнами атрибуции осуществляется с помощью аргумента attribution_window.

Действия с рекламой измеряются на основании кликов и просмотров:

По умолчанию окно атрибуции настроено на 1 день после просмотра и 28 дней после клика. Это означает, что вы видите действия, которые произошли в течение 1 дня после просмотра рекламы и в течение 28 дней после ее нажатия. Вы можете изменить окно атрибуции на 1, 7 или 28 дней после просмотра или нажатия рекламы.

Чтобы посмотреть все действия, связанные с рекламой, вы можете настроить атрибуцию как после просмотра, так и после клика на один и тот же период времени.

Например, чтобы узнать, сколько покупок было совершено после просмотра или клика по рекламе за последние 7 дней, выберите для окон атрибуции по просмотрам и кликам продолжительность attribution_window = c("7d_view", "7d_click").

Аргумент attribution_window принимает вектор состоящий из окон атрибуции по которым вы хотите получить данные, при этом значение поля по каждой модели атрибуции которое вы получаете в массиве actions будет выделено в отдельный столбец. Например если вы применяете атрибуции 7d_view и 7d_click то поле lead будет представлено в трёх столбцах: lead, lead_7d_view, lead_7d_click.

Возможные модели атрибуции: account_default, default, inline, 1d_view, 7d_view, 28d_view, 1d_click, 7d_click, 28d_click, 1d_view_1d_click, 7d_view_1d_click, 28d_view_1d_click, 28d_view_7d_click, 7d_view_7d_click, 28d_view_7d_click, 7d_view_28d_click, 28d_view_28d_click.

Пример использования окон атрибуции

library(rfacebookstat)

options(rfacebookstat.access_token = "ваш токен",
        rfacebookstat.accounts_id  = "act_000000000")

fb_data_action_breakdowns <- fbGetMarketingStat(
  level              = "campaign",
  fields             = "campaign_name,
                        impressions,
                        clicks,
                        spend,
                        actions",
  action_breakdowns  = "action_reaction",
  attribution_window = c('default', '1d_view', '28d_view', '28d_click'),
  date_start         = "2019-05-01",
  date_stop          = "2019-05-10")

Более подробно об окнах атрибуции в Facebook можно узнать по следующим ссылкам:

Фильтрация данных

Вы можете применять фильтры к запрашиваемым данным. Использовать для этого необходимо аргумент filtering. Указывать выражение для фильтрации ы можете в упрощённом формате или в виде JSON объектов, ниже я приведу пример использования обоих вариантов.

Для фильтрации вам необходимо указать поле по которому вы будете фильтровать данные, оператор и значение. Допустимые операторы для фильтрации: EQUAL, NOT_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, IN_RANGE, NOT_IN_RANGE, CONTAIN, NOT_CONTAIN, IN, NOT_IN, STARTS_WITH, ANY, ALL, AFTER, BEFORE, NONE

Пример фильтрации в упрощенном формате

library(rfacebookstat)

options(rfacebookstat.access_token = "ваш токен",
        rfacebookstat.accounts_id  = "act_000000000")
fb_data <- fbGetMarketingStat(
  level              = "campaign",
  fields             = "campaign_name,
                        impressions,
                        clicks,
                        spend,
                        actions",
  filtering          = "impressions LESS_THAN 5000",
  date_start         = "2019-05-01",
  date_stop          = "2019-05-10")

В приведённом примере мы указали фильтр impressions LESS_THAN 5000 и таким образом оставили строки в которых поле impressions имеет значение менее 5000.

Если вам необходимо использовать множественный оператор (IN_RANGE, NOT_IN_RANGE, IN, NOT_IN) то в упрошенном формате запись будет выглядеть так: "publisher_platform IN instagram,facebook". Важно не ставить проблемы между списком значений.

library(rfacebookstat)

options(rfacebookstat.access_token = "ваш токен",
        rfacebookstat.accounts_id  = "act_000000000")
fb_data <- fbGetMarketingStat(
  level              = "campaign",
  fields             = "campaign_name,
                        impressions,
                        clicks,
                        spend,
                        actions",
  filtering          = "publisher_platform IN instagram,facebook",
  breakdowns         = "publisher_platform",
  date_start         = "2019-05-01",
  date_stop          = "2019-05-10")

Если вы хотите применить несколько фильтров, то вы можете передать в аргумент filtering вектор из выражений, например: c("clicks LESS_THAN 500", "impressions GREATER_THAN 1000").

library(rfacebookstat)

options(rfacebookstat.access_token = "ваш токен",
        rfacebookstat.accounts_id  = "act_000000000")
fb_data <- fbGetMarketingStat(
  level              = "campaign",
  fields             = "campaign_name,
                        impressions,
                        clicks,
                        spend,
                        actions",
  filtering          = c("clicks LESS_THAN 500", "impressions GREATER_THAN 1000"),
  date_start         = "2019-05-01",
  date_stop          = "2019-05-10")

Пример фильтрации в JSON формате

Как я уже писал выше вы можете описывать фильтры в виде JSON объектов, но такая запись будет более громоздка. Давайте приведу вам аналогию с представленными выше фильтрами.

Упрощённый формат: "impressions LESS_THAN 5000"

JSON: "[{"field":"impressions","operator":"LESS_THAN","value":"5000"}]"

Упрощённый формат: "publisher_platform IN instagram,facebook"

JSON: [{"field":"publisher_platform","operator":"IN","value":["instagram","facebook"]}]

Упрощённый формат: c("clicks LESS_THAN 500", "impressions GREATER_THAN 1000")

JSON: [{"field":"clicks","operator":"LESS_THAN","value":"500"},{"field":"impressions","operator":"GREATER_THAN","value":"1000"}]

Лимиты API и аргумент request_speed

По использованию аргумента request_speed есть целая статья, но я всё же немного опишу зачем данный аргумент нужен.

В API Facebook на данный момент существует 2 уровня доступа к API (раздел в справке API Facebook):

По умолчанию все создаваемые вами приложения получают уровень “Разработка”. Данный уровень имеет серьёзные ограничения на количество отправляемых в API запросов. Функция fbGetMarketingStat при использовании аргумента interval равным "day" загружает данные по дням, и на каждый день отправляет отдельный запрос в API.

Так же отдельно разделяются запросы если вы загружаете данные сразу по несколько аккаунтам, таким образом если вы планируете загрузить данные с 1 января по 21 января по 3ём аккаунтам функция отправит (31 * 3) 93 запроса к API.

В случае если вы имеете стандартный доступ то для вас это не будет проблемой, и вы можете установить request_speed = "fast", но для приложений с уровнем доступа “Разработка” такой объём отправляемых запросов может выйти далеко за лимиты API, от части fbGetMarketingStat умеет обходить такие лимиты каждый раз уходя в бан при их превышении, но скорость загрузки данных при попадании в бан будет очень низкий, иногда бан может составлять 5 минут.

Поэтому если ваше приложение имеет уровень доступа “Разработке” при загрузке данных по дням за длительный период рекомендуется использовать request_speed = "slow". Если значение “slow” не помогает вы можете самостоятельно задавать паузу в секундах между запросами, например request_speed = 4 будет задавать 4 секундную паузу между отправкой запросов.

Для получения стандартного доступа требуется перейти в ваше приложение в раздел настроек API Marketing и отправить заявку на “Ads Management Standart Access”.

Приложение

Приложение