La libería incluye funciones para computar indicadores relevantes. Así, por ejemplo, puede calcularse el Número Efectivo de Partidos Políticos.
El cálculo se realizará el nivel de agregación de los datos descargados con get_election_data(). En este caso a nivel departamental. La función compute_nep() tiene un parámetro para elegir entre el índice de Laakso-Taagepera y/o el de Golosov.
polAr::get_election_data(district = "tucuman",
category = "dip",
round = "gral",
year = 2007) -> diputados_tucuman2007G
polAr::compute_nep(data = diputados_tucuman2007G , index = "All")
#> # A tibble: 2 x 3
#> codprov value index
#> <chr> <dbl> <chr>
#> 1 23 1.94 Golosov
#> 2 23 2.55 Laakso-TaageperaOtro indicador de interes puede ser computado con compute_competitiveness(). Este representa el grado de comeptencia de una eleccion en un distrito determinado a partir de la diferencia porcentual de votos obtenidos por los dos partidos más votados. Puede tomar valores entre \([0,1]\) donde \(1\) es lo más comeptitivo (\(a=50\%\) y \(b=50\%\) de los votos) y \(0\) lo opuesto.
polAr::get_election_data(district = "tucuman",
category = "dip",
round = "gral",
year = 2007,
level = "departamento") -> diputados_tucuman_2007_general_depto
polAr::compute_competitiveness(data = diputados_tucuman_2007_general_depto)
#> # A tibble: 1 x 2
#> codprov competitividad
#> <chr> <dbl>
#> 1 23 0.550Dado que data había sido descragada con level = "departamento", podemos seleccionar ese nivel como parámetro adicional y estimar el indicador a nivel local.
data <- polAr::get_election_data(district = "tucuman",
category = "dip",
round = "gral",
year = 2007,
level = "departamento", long = TRUE)
compute_competitiveness(data = data, level = "departamento")
#> # A tibble: 17 x 4
#> codprov depto coddepto competitividad
#> <chr> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 23 Alberdi 007 0.601
#> 2 23 Burruyacu 013 0.253
#> 3 23 Capital 001 0.676
#> 4 23 Chicligasta 005 0.618
#> 5 23 Cruz Alta 012 0.370
#> 6 23 Famaillá 003 0.477
#> 7 23 Graneros 009 0.358
#> 8 23 La Cocha 008 0.510
#> 9 23 Leales 011 0.372
#> 10 23 Lules 002 0.452
#> 11 23 Monteros 004 0.480
#> 12 23 Río Chico 006 0.447
#> 13 23 Simoca 010 0.545
#> 14 23 Tafí Viejo 016 0.491
#> 15 23 Tafí del Valle 017 0.383
#> 16 23 Trancas 014 0.216
#> 17 23 Yerba Buena 015 0.746