Last updated on 2020-08-07 01:49:45 CEST.
| Flavor | Version | Tinstall | Tcheck | Ttotal | Status | Flags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| r-devel-linux-x86_64-debian-clang | 0.2.0 | 10.05 | 279.50 | 289.55 | OK | |
| r-devel-linux-x86_64-debian-gcc | 0.2.0 | 8.42 | 211.71 | 220.13 | OK | |
| r-devel-linux-x86_64-fedora-clang | 0.2.0 | 332.50 | OK | |||
| r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc | 0.2.0 | 338.59 | OK | |||
| r-devel-windows-ix86+x86_64 | 0.2.0 | 38.00 | 177.00 | 215.00 | ERROR | |
| r-patched-linux-x86_64 | 0.2.0 | 6.42 | 263.62 | 270.04 | OK | |
| r-patched-solaris-x86 | 0.2.0 | 313.00 | OK | |||
| r-release-linux-x86_64 | 0.2.0 | 7.24 | 263.10 | 270.34 | OK | |
| r-release-macos-x86_64 | 0.2.0 | OK | ||||
| r-release-windows-ix86+x86_64 | 0.2.0 | 34.00 | 224.00 | 258.00 | ERROR | |
| r-oldrel-macos-x86_64 | 0.2.0 | OK | ||||
| r-oldrel-windows-ix86+x86_64 | 0.2.0 | 18.00 | 160.00 | 178.00 | ERROR |
Version: 0.2.0
Check: tests
Result: ERROR
Running 'testthat.R' [74s]
Running the tests in 'tests/testthat.R' failed.
Complete output:
> Sys.setenv("R_TESTS" = "")
> library(testthat)
> library(gppm)
Loading required package: Rcpp
>
> test_check("gppm")
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:392,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
struct palign_impl<Offset,Packet4f>
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
struct palign_impl<Offset,Packet4i>
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
struct palign_impl<Offset,Packet2d>
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:374,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:224:7: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:232:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:224:7: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:232:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/mpl/aux_/na_assert.hpp:23,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/mpl/arg.hpp:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/mpl/placeholders.hpp:24,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/iterator/iterator_categories.hpp:16,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/iterator/iterator_facade.hpp:13,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/range/iterator_range_core.hpp:27,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/lexical_cast.hpp:30,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/rstan/include/rstan/stan_args.hpp:12,
from file306b0629f17e8.cpp:10:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/mpl/assert.hpp:194:21: warning: unnecessary parentheses in declaration of 'assert_arg' [-Wparentheses]
failed ************ (Pred::************
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/BH/include/boost/mpl/assert.hpp:199:21: warning: unnecessary parentheses in declaration of 'assert_not_arg' [-Wparentheses]
failed ************ (boost::mpl::not_<Pred>::************
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/typedefs.hpp:11:72: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/typedefs.hpp:11:72: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/meta/operands_and_partials.hpp:20:14: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/meta/operands_and_partials.hpp:23:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PermutationMatrix.h:284:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:120:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:22:42: required from 'class Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:158:7: required from 'class Eigen::Transpositions<-1, -1, int>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LDLT.h:280:23: required from 'class Eigen::LDLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:37:15: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:23:42: required from 'class Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:158:7: required from 'class Eigen::Transpositions<-1, -1, int>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LDLT.h:280:23: required from 'class Eigen::LDLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:37:15: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:38:29: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:38:41: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:38:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:30:29: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:70:21: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:70:21: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:26:31: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:27:19: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:28:39: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:28:39: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:37:40: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_var_estimator.hpp:28:37: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/categorical_logit_glm_lpmf.hpp:134:15: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_log.hpp:5,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat.hpp:278,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_lpmf.hpp: In function 'stan::return_type_t<T1, T2> stan::math::dirichlet_lpmf(const T_prob&, const T_prior_size&)':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_lpmf.hpp:60:74: warning: typedef 'using T_partials_vec = struct Eigen::Matrix<typename stan::partials_return_type<T_prob, T_prior_size>::type, -1, 1>' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
using T_partials_vec = typename Eigen::Matrix<T_partials_return, -1, 1>;
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/gaussian_dlm_obs_rng.hpp:44:59: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/gaussian_dlm_obs_rng.hpp:52:75: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 2>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 2> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 2> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 2, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 2, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/gaussian_dlm_obs_rng.hpp:52:76: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/gaussian_dlm_obs_rng.hpp:89:46: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/wishart_rng.hpp:32:41: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/inv_wishart_rng.hpp:27:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/inv_wishart_rng.hpp:27:40: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:98:47: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:98:54: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:118:64: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:118:76: recursively required by substitution of 'template<int Side, class Other> const Eigen::internal::triangular_solve_retval<Side, Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6, Eigen::Dense>::solve<Side, Other>(const Eigen::MatrixBase<U>&) const [with int Side = <missing>; Other = <missing>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:118:76: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:119:32: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:119:32: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:125:37: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:125:54: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:125:60: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:134:16: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:137:71: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:137:79: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:138:51: recursively required by substitution of 'template<class ElseDerived> const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, typename ElseDerived::ConstantReturnType, ElseDerived> Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > > >::select<ElseDerived>(const typename ElseDerived::Scalar&, const Eigen::DenseBase<Derived>&) const [with ElseDerived = <missing>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:138:51: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:138:52: recursively required by substitution of 'template<class ElseDerived> const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, typename ElseDerived::ConstantReturnType, ElseDerived> Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > > >::select<ElseDerived>(const typename ElseDerived::Scalar&, const Eigen::DenseBase<Derived>&) const [with ElseDerived = <missing>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:138:52: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:161:79: recursively required by substitution of 'template<class ElseDerived> const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, typename ElseDerived::ConstantReturnType, ElseDerived> Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >::select<ElseDerived>(const typename ElseDerived::Scalar&, const Eigen::DenseBase<Derived>&) const [with ElseDerived = <missing>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:161:79: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Select.h:52:7: required from 'class Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:162:47: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:162:47: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:164:33: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:166:50: required from here
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In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/poisson_log_glm_log.hpp:5,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat.hpp:328,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/poisson_log_glm_lpmf.hpp: In function 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::poisson_log_glm_lpmf(const T_y&, const T_x&, const T_alpha&, const T_beta&)':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/poisson_log_glm_lpmf.hpp:55:34: warning: typedef 'using T_alpha_val = std::conditional_t<stan::is_vector<T4>::value, Eigen::Array<typename stan::partials_return_type<T_alpha>::type, -1, 1>, typename stan::partials_return_type<T_alpha>::type>' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
partials_return_t<T_alpha>>;
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:104:6: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:46: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:107:25: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:109:60: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:148:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:149:32: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:155:59: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:58:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:192:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:60:10: required from 'class Eigen::LLT<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41: required from 'struct Eigen::internal::mapbase_evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:896:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:936:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:43:26: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:199:63: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:44:21: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:67:33: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:67:33: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:72:51: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >, 3>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/determinant.hpp:42:29: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/determinant.hpp:42:29: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::adj_Op, Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::adj_Op, Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::adj_Op, Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::adj_Op, Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1>, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_sum_exp.hpp:36:25: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_sum_exp.hpp:36:62: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_sum_exp.hpp:36:72: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_sum_exp.hpp:36:72: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:103:20: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:131:67: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:197:32: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 6>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:197:41: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:174:81: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 6>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:197:41: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:205:75: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >, 1>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/mdivide_left.hpp:119:62: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/mdivide_left.hpp:171:67: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/mdivide_left_tri.hpp:107:58: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:33:36: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:42:48: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:35: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:57: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:57: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:31:9: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:51,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp: In static member function 'static double stan::math::internal::squared_distance_vv_vari::var_squared_distance(const Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C>&, const Eigen::Matrix<stan::math::var, R2, C2, (AutoAlign | (((R2 == 1) && (C2 != 1)) ? RowMajor : (((C2 == 1) && (R2 != 1)) ? ColMajor : ColMajor))), R2, C2>&)':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:27:54: warning: typedef 'using idx_t = using type = Eigen::EigenBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >::Index' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
using idx_t = typename index_type<matrix_v>::type;
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:49:57: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:49:58: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:58:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:234:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:67:44: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:68:9: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:51,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp: In static member function 'static double stan::math::internal::squared_distance_vd_vari::var_squared_distance(const Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C>&, const Eigen::Matrix<double, R2, C2>&)':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:64:54: warning: typedef 'using idx_t = using type = Eigen::EigenBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::Index' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
using idx_t = typename index_type<matrix_d>::type;
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:86:72: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:86:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sum.hpp:21:47: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/trace_inv_quad_form_ldlt.hpp:28:41: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/trace_inv_quad_form_ldlt.hpp:59:23: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/variance.hpp:27:57: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/variance.hpp:27:61: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h: At global scope:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1008:84: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_root_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_root_proxy& ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1012:84: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_root_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_root_proxy& ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1017:99: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1021:99: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1026:94: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1030:94: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1034:87: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_child_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_child_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1038:87: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_child_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_child_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1042:101: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppParallel/include/tbb/task.h:1046:101: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
file306b0629f17e8.cpp: In member function 'virtual void model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::transform_inits(const stan::io::var_context&, std::vector<int>&, std::vector<double>&, std::ostream*) const':
file306b0629f17e8.cpp:189:24: warning: typedef 'local_scalar_t__' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
typedef double local_scalar_t__;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:14,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, -1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:97: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:116: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:78:52: required from 'void stan::math::check_pos_definite(const char*, const char*, const Eigen::LLT<_MatrixType>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:77:52: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:225:48: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::transposeInPlace() [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:104:24: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:78:44: required from 'void stan::math::check_pos_definite(const char*, const char*, const Eigen::LLT<_MatrixType>&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:405:57: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:78:52: required from 'void stan::math::check_pos_definite(const char*, const char*, const Eigen::LLT<_MatrixType>&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:405:57: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_self.hpp:40:61: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:36:44: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:48: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:35:70: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:244:25: required from 'static Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = -1; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:67:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:39: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:65: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:97: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, -1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:116: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/softmax.hpp:50:22: required from 'Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1> stan::math::softmax(const Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1>&) [with T = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:35:21: required from 'Eigen::VectorXd stan::math::internal::softmax_op::operator()(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:415:70: required from 'auto stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::operator()(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:621:15: required from 'auto stan::math::adj_jac_apply(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:77:51: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/softmax.hpp:50:22: required from 'Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1> stan::math::softmax(const Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1>&) [with T = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:35:21: required from 'Eigen::VectorXd stan::math::internal::softmax_op::operator()(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:415:70: required from 'auto stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::operator()(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:621:15: required from 'auto stan::math::adj_jac_apply(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:77:51: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/softmax.hpp:50:9: required from 'Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1> stan::math::softmax(const Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1>&) [with T = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:35:21: required from 'Eigen::VectorXd stan::math::internal::softmax_op::operator()(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:415:70: required from 'auto stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::operator()(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:621:15: required from 'auto stan::math::adj_jac_apply(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:77:51: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:69:75: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:390:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:391:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:392:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:316:35: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:316:35: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:317:35: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:318:41: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:110:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1536:21: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1591:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1592:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1593:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1594:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:151:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::operator()(Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar*, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int UpLo = 2; Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:114:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:151:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::operator()(Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar*, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int UpLo = 2; Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:114:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<int, int>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<int, int>; Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/max.hpp:24:21: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:41: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:357:39: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:48: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; U = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; Derived = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:44:25: required from 'static double stan::math::internal::dot_product_vari<T1, T2>::var_dot(stan::math::vari**, stan::math::vari**, size_t) [with T1 = stan::math::var; T2 = stan::math::var; size_t = long long unsigned int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:129:21: required from 'stan::math::internal::dot_product_vari<T1, T2>::dot_product_vari(typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T1>::type, typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T2>::type, size_t) [with T1 = stan::math::var; T2 = stan::math::var; typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T1>::type = stan::math::vari**; typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T2>::type = stan::math::vari**; size_t = long long unsigned int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/tcrossprod.hpp:49:57: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_softmax.hpp:73:55: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:153:19: required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 1; int Mode = 2]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21: required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 2]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:511:37: required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 2]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:108:49: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
^~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:363:13: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:36:44: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:52: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:35:70: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:501:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:167:9: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::operator()(Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar*, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int UpLo = 2; Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:114:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:63:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:244:34: required from 'static Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = -1; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:67:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Inverse.h:69:7: required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SolverStorage>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:28:12: required from 'static void Eigen::internal::compute_inverse<MatrixType, ResultType, Size>::run(const MatrixType&, ResultType&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ResultType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Size = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:352:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:352:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:352:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const Eigen::internal::false_type&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::set]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:317:41: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Func = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:28:39: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:191:21: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:226:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:97:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = Eigen::internal::gemm_functor<double, long long int, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:484:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:454:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
^~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:180:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:226:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:97:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = Eigen::internal::gemm_functor<double, long long int, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:484:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:454:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet> kernel;
^~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; bool Conjugate = true; bool PanelMode = false]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixMatrix.h:374:28: required from 'static void Eigen::internal::product_selfadjoint_matrix<Scalar, Index, LhsStorageOrder, true, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, false, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixMatrix.h:507:12: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, RhsMode, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int RhsMode = 0; Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, RhsMode, false>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:746:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 8>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:155:59: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:451:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = false; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:451:31: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:456:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = false; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:522:31: required from 'void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:131:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:522:47: required from 'void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:131:7: required from 'Eigen::PartialPivLU<MatrixType>& Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:323:3: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:75:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:76:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:77:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:287:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:297:35: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:574:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:574:9: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
^~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:340:25: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, false, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:437:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = false; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; int ProductTag = 8; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 8>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
^~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:492:30: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:368,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:128:55: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:470:10: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return first_aligned<unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment>(array, size);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:104:9: required from 'void Eigen::EigenBase<Derived>::applyThisOnTheRight(Dest&) const [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:499:3: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator*=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:116:14: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:501:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:297:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:381:55: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex>::unblocked_lu(Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex>::MatrixType&, PivIndex*, PivIndex&) [with Scalar = double; int StorageOrder = 0; PivIndex = int; Eigen::Index = long long int; Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex>::MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:436:26: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, 5>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:406:78: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:451:31: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:456:32: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:69:8: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:28:36: required from 'static void Eigen::internal::compute_inverse<MatrixType, ResultType, Size>::run(const MatrixType&, ResultType&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ResultType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Size = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:69:8: required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:110:17: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:69:8: required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:110:17: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::max_coeff_visitor<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:266:3: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:76: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:645:5: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:480:9: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:237:28: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:104:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:104:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; ResultType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:390:11: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:274:18: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const Eigen::internal::false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:406:53: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const Eigen::internal::false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:104:9: required from 'void Eigen::EigenBase<Derived>::applyThisOnTheRight(Dest&) const [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:499:3: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator*=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:116:14: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:104:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:135: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:983:11: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:76: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:645:5: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:965:19: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:37: required from 'std::tuple<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > stan::math::internal::softmax_op::multiply_adjoint_jacobian(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) const [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:535:10: required from 'void stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::chain() [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:531:8: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 7>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:131:19: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, 5>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:147:54: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:155:49: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:48: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:33: required from 'std::tuple<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > stan::math::internal::softmax_op::multiply_adjoint_jacobian(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) const [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:535:10: required from 'void stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::chain() [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:531:8: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/dot_self.hpp:20:24: required from 'double stan::math::dot_self(const Eigen::Matrix<double, R, C>&) [with int R = 1; int C = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:134:29: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/meta/operands_and_partials.hpp:53:35: required from 'stan::math::internal::ops_partials_edge<double, Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C> >::ops_partials_edge(const Op&) [with int R = 1; int C = -1; stan::math::internal::ops_partials_edge<double, Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C> >::Op = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/scal/meta/operands_and_partials.hpp:80:42: required from 'stan::math::operands_and_partials<Op1, Op2, Op3, Op4, Op5, stan::math::var>::operands_and_partials(const Op1&, const Op2&, const Op3&) [with Op1 = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Op2 = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>; Op3 = Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1>; Op4 = double; Op5 = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:111:46: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = stan::math::var]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = stan::math::var]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = stan::math::var; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:153:29: required from 'stan::math::var stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<stan::math::var>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:149:20: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:158:22: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/scal/err/check_finite.hpp:47:59: required from 'void stan::math::check_finite(const char*, const char*, const T_y&) [with T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:102:17: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:144:30: required from 'bool Eigen::DenseBase<Derived>::hasNaN() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:158:10: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/scal/err/check_finite.hpp:47:59: required from 'void stan::math::check_finite(const char*, const char*, const T_y&) [with T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:102:17: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:52: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:33: required from 'std::tuple<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > stan::math::internal::softmax_op::multiply_adjoint_jacobian(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) const [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:535:10: required from 'void stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::chain() [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:531:8: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/dot_self.hpp:20:24: required from 'double stan::math::dot_self(const Eigen::Matrix<double, R, C>&) [with int R = 1; int C = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:134:29: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:282:54: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:180:109: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:54: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:44:18: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:66:56: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar*, Index, const RhsScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 1; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:266:12: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 1>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:74:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar*, Index, const RhsScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 1; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:266:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:180:109: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, true, Lhs, false, Rhs, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:712:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:75:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:76:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:77:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:115:18: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:119:18: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 1>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 3>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:111: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:111: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 1>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:145:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:351:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:352:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:353:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:154:113: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:351:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:352:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:353:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 1; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:74:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar*, Index, const RhsScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 1; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:266:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:180:109: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, true, Lhs, false, Rhs, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:712:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
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D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 1; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:145:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
^~~
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:154:113: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:282:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:36: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:66:28: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file306b0629f17e8.cpp:475:67: required from 'T__ model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model306b0637c5ab0_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/core.hpp:46,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:6,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file306b0629f17e8.cpp:14:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/core/set_zero_all_adjoints.hpp: At global scope:
D:/temp/RtmpUpJG2M/RLIBS_1cffc59b03981/StanHeaders/include/stan/math/rev/core/set_zero_all_adjoints.hpp:14:13: warning: 'void stan::math::set_zero_all_adjoints()' defined but not used [-Wunused-function]
static void set_zero_all_adjoints() {
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Error in compileCode(f, code, language = language, verbose = verbose) :
Compilation ERROR, function(s)/method(s) not created! D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file306b0629f17e8.o:file306b0629f17e8.cpp:(.text+0xd1c): undefined reference to `tbb::internal::task_scheduler_observer_v3::observe(bool)'
D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file306b0629f17e8.o:file306b0629f17e8.cpp:(.text+0x16b7): undefined reference to `rstan::stan_fit::stan_fit(SEXPREC*, int)'
D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file306b0629f17e8.o:file306b0629f17e8.cpp:(.text+0xd5e): undefined reference to `tbb::internal::task_scheduler_observer_v3::observe(bool)'
D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file306b0629f17e8.o:file306b0629f17e8.cpp:(.text$_ZN3tbb8internal26task_scheduler_obse
Calls: test_check ... <Anonymous> -> <Anonymous> -> force -> cxxfunction -> compileCode
Error in sink(type = "output") : invalid connection
Calls: test_check ... eval -> eval -> <Anonymous> -> cxxfunctionplus -> sink
Execution halted
Flavor: r-devel-windows-ix86+x86_64
Version: 0.2.0
Check: tests
Result: ERROR
Running 'testthat.R' [91s]
Running the tests in 'tests/testthat.R' failed.
Complete output:
> Sys.setenv("R_TESTS" = "")
> library(testthat)
> library(gppm)
Loading required package: Rcpp
>
> test_check("gppm")
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:392,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
struct palign_impl<Offset,Packet4f>
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
struct palign_impl<Offset,Packet4i>
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
struct palign_impl<Offset,Packet2d>
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4i' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:374,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:224:7: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:232:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__vector(4) float'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:224:7: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:232:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/mpl/aux_/na_assert.hpp:23,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/mpl/arg.hpp:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/mpl/placeholders.hpp:24,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/iterator/iterator_categories.hpp:16,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/iterator/iterator_facade.hpp:13,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/range/iterator_range_core.hpp:27,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/lexical_cast.hpp:30,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/rstan/include/rstan/stan_args.hpp:12,
from file138acc225a1c.cpp:10:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/mpl/assert.hpp:194:21: warning: unnecessary parentheses in declaration of 'assert_arg' [-Wparentheses]
failed ************ (Pred::************
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/BH/include/boost/mpl/assert.hpp:199:21: warning: unnecessary parentheses in declaration of 'assert_not_arg' [-Wparentheses]
failed ************ (boost::mpl::not_<Pred>::************
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/typedefs.hpp:11:72: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/typedefs.hpp:11:72: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/meta/operands_and_partials.hpp:20:14: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/meta/operands_and_partials.hpp:23:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PermutationMatrix.h:284:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:120:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:22:42: required from 'class Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:158:7: required from 'class Eigen::Transpositions<-1, -1, int>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LDLT.h:280:23: required from 'class Eigen::LDLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:37:15: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:23:42: required from 'class Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpositions.h:158:7: required from 'class Eigen::Transpositions<-1, -1, int>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LDLT.h:280:23: required from 'class Eigen::LDLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:37:15: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:38:29: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:38:41: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:38:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:30:29: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:25: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:33: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:70:35: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:113:33: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/max.hpp:23:60: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/to_row_vector.hpp:30:32: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:13:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:26:31: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:27:19: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:28:39: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:28:39: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:37:40: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_var_estimator.hpp:28:37: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/categorical_logit_glm_lpmf.hpp:134:15: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_log.hpp:5,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat.hpp:278,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_lpmf.hpp: In function 'stan::return_type_t<T1, T2> stan::math::dirichlet_lpmf(const T_prob&, const T_prior_size&)':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_lpmf.hpp:60:74: warning: typedef 'using T_partials_vec = struct Eigen::Matrix<typename stan::partials_return_type<T_prob, T_prior_size>::type, -1, 1>' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
using T_partials_vec = typename Eigen::Matrix<T_partials_return, -1, 1>;
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/gaussian_dlm_obs_rng.hpp:44:59: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 2, 7>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/inv_wishart_rng.hpp:27:40: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/inv_wishart_rng.hpp:27:40: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/inv_wishart_rng.hpp:27:40: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/lkj_corr_cholesky_rng.hpp:24:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 2> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 2> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 2, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 2, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_rng.hpp:120:51: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 2>, Eigen::Transpositions<-1, -1, int>, 2> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::TranspositionsBase<Eigen::Transpositions<-1, -1, int> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 2>, Eigen::Transpositions<-1, -1, int>, 2> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:125:37: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:125:54: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:125:60: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Select.h:52:7: required from 'class Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:125:67: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Select.h:52:7: required from 'class Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:127:67: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:138:34: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, (Eigen::internal::ComparisonName)0>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)2>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log1p_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>':
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:161:78: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:161:79: recursively required by substitution of 'template<class ElseDerived> const Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, typename ElseDerived::ConstantReturnType, ElseDerived> Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >::select<ElseDerived>(const typename ElseDerived::Scalar&, const Eigen::DenseBase<Derived>&) const [with ElseDerived = <missing>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:161:79: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:162:47: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Select.h:52:7: required from 'class Eigen::Select<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, (Eigen::internal::ComparisonName)1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:162:47: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:164:33: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/ordered_logistic_glm_lpmf.hpp:166:50: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/poisson_log_glm_log.hpp:5,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat.hpp:328,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/poisson_log_glm_lpmf.hpp: In function 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::poisson_log_glm_lpmf(const T_y&, const T_x&, const T_alpha&, const T_beta&)':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/poisson_log_glm_lpmf.hpp:55:34: warning: typedef 'using T_alpha_val = std::conditional_t<stan::is_vector<T4>::value, Eigen::Array<typename stan::partials_return_type<T_alpha>::type, -1, 1>, typename stan::partials_return_type<T_alpha>::type>' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
partials_return_t<T_alpha>>;
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:104:6: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:46: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:107:25: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:109:60: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:148:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:149:32: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:155:59: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:156:22: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:58:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:192:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:60:10: required from 'class Eigen::LLT<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:811:41: required from 'struct Eigen::internal::mapbase_evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:896:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:936:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:43:26: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:199:63: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:44:21: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:67:33: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:67:33: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Inverse.h:69:7: required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::adj_Op, Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::adj_Op, Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::adj_Op, Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_determinant_spd.hpp:38:44: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >::val_Op, const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_softmax.hpp:73:55: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_softmax.hpp:74:47: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_sum_exp.hpp:36:25: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 3>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_sum_exp.hpp:36:58: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 6>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:197:41: required from here
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In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:174:81: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:121:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 6>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:197:41: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:205:75: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:550:59: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:550:59: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/multiply.hpp:550:59: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > >::adj_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/mdivide_left.hpp:119:62: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::ColPivHouseholderQR<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/mdivide_left.hpp:171:67: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/mdivide_left_tri.hpp:107:58: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:33:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:42:48: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:35: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:57: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:57: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:31:9: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:51,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp: In static member function 'static double stan::math::internal::squared_distance_vv_vari::var_squared_distance(const Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C>&, const Eigen::Matrix<stan::math::var, R2, C2, (AutoAlign | (((R2 == 1) && (C2 != 1)) ? RowMajor : (((C2 == 1) && (R2 != 1)) ? ColMajor : ColMajor))), R2, C2>&)':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:27:54: warning: typedef 'using idx_t = using type = Eigen::EigenBase<Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >::Index' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
using idx_t = typename index_type<matrix_v>::type;
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:49:57: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:49:58: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:58:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:234:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:67:44: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:68:9: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:51,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp: In static member function 'static double stan::math::internal::squared_distance_vd_vari::var_squared_distance(const Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C>&, const Eigen::Matrix<double, R2, C2>&)':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:64:54: warning: typedef 'using idx_t = using type = Eigen::EigenBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::Index' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
using idx_t = typename index_type<matrix_d>::type;
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:86:72: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/squared_distance.hpp:86:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:101:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryViewImpl<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryView.h:58:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >::val_Op, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sum.hpp:21:47: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/trace_inv_quad_form_ldlt.hpp:28:41: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/trace_inv_quad_form_ldlt.hpp:59:23: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/variance.hpp:27:57: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/variance.hpp:27:61: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h: At global scope:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1008:84: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_root_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_root_proxy& ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1012:84: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_root_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_root_proxy& ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1017:99: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1021:99: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_root_with_context_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1026:94: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1030:94: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_continuation_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1034:87: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_child_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_child_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1038:87: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_child_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_child_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1042:101: warning: optimization attribute on 'void* operator new(size_t, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void *operator new( size_t bytes, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:168:14: note: previous definition of 'void* operator new(std::size_t, void*)' was here
inline void* operator new(std::size_t, void* __p) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT
^~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/parallel_for.h:25,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/map_rect_concurrent.hpp:12,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:73,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppParallel/include/tbb/task.h:1046:101: warning: optimization attribute on 'void operator delete(void*, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy&)' follows definition but the attribute doesn't match [-Wattributes]
inline void operator delete( void* task, const tbb::internal::allocate_additional_child_of_proxy& p ) {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:82,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/Compiler/rtools40/mingw64/include/c++/8.3.0/new:174:13: note: previous definition of 'void operator delete(void*, void*)' was here
inline void operator delete (void*, void*) _GLIBCXX_USE_NOEXCEPT { }
^~~~~~~~
file138acc225a1c.cpp: In member function 'virtual void model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::transform_inits(const stan::io::var_context&, std::vector<int>&, std::vector<double>&, std::ostream*) const':
file138acc225a1c.cpp:189:24: warning: typedef 'local_scalar_t__' locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
typedef double local_scalar_t__;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:14,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<int, -1, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:97: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:116: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:78:52: required from 'void stan::math::check_pos_definite(const char*, const char*, const Eigen::LLT<_MatrixType>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:77:52: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:225:48: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::transposeInPlace() [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:104:24: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:78:44: required from 'void stan::math::check_pos_definite(const char*, const char*, const Eigen::LLT<_MatrixType>&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:405:57: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/err/check_pos_definite.hpp:78:52: required from 'void stan::math::check_pos_definite(const char*, const char*, const Eigen::LLT<_MatrixType>&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:405:57: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_self.hpp:40:61: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:36:44: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:48: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:35:70: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:244:25: required from 'static Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = -1; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:67:54: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:39: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:65: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:97: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, -1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:116: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/softmax.hpp:50:22: required from 'Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1> stan::math::softmax(const Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1>&) [with T = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:35:21: required from 'Eigen::VectorXd stan::math::internal::softmax_op::operator()(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:415:70: required from 'auto stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::operator()(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:621:15: required from 'auto stan::math::adj_jac_apply(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:77:51: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/softmax.hpp:50:22: required from 'Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1> stan::math::softmax(const Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1>&) [with T = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:35:21: required from 'Eigen::VectorXd stan::math::internal::softmax_op::operator()(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:415:70: required from 'auto stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::operator()(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:621:15: required from 'auto stan::math::adj_jac_apply(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:77:51: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/softmax.hpp:50:9: required from 'Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1> stan::math::softmax(const Eigen::Matrix<Scalar, -1, 1>&) [with T = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:35:21: required from 'Eigen::VectorXd stan::math::internal::softmax_op::operator()(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:415:70: required from 'auto stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::operator()(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:621:15: required from 'auto stan::math::adj_jac_apply(const Targs& ...) [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:77:51: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:69:75: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:390:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:391:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:392:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:316:35: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:316:35: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:317:35: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:318:41: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:110:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1536:21: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1591:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1592:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1593:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1594:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
^~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:367,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:151:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::operator()(Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar*, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int UpLo = 2; Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:114:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:170:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:188:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
^~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:151:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::operator()(Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar*, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int UpLo = 2; Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:114:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<int, int>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<int, int>; Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/max.hpp:24:21: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<int>::type' {aka '__vector(2) long long int'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:351:41: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:357:39: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:48: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; U = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; Derived = Eigen::CwiseUnaryView<Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >::val_Op, Eigen::Map<Eigen::Matrix<stan::math::vari*, -1, 1> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:44:25: required from 'static double stan::math::internal::dot_product_vari<T1, T2>::var_dot(stan::math::vari**, stan::math::vari**, size_t) [with T1 = stan::math::var; T2 = stan::math::var; size_t = long long unsigned int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/dot_product.hpp:129:21: required from 'stan::math::internal::dot_product_vari<T1, T2>::dot_product_vari(typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T1>::type, typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T2>::type, size_t) [with T1 = stan::math::var; T2 = stan::math::var; typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T1>::type = stan::math::vari**; typename stan::math::internal::dot_product_store_type<T2>::type = stan::math::vari**; size_t = long long unsigned int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/tcrossprod.hpp:49:57: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/log_softmax.hpp:73:55: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:33:47: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:153:19: required from 'static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 2; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 1; int Mode = 2]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21: required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 2]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:511:37: required from 'void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 2]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:108:49: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
^~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:45: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:363:13: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/sd.hpp:36:44: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:52: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/multiply_lower_tri_self_transpose.hpp:35:70: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:501:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:167:9: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::operator()(Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar*, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int UpLo = 2; Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, UpLo>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:114:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int UpLo = 2; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, UpLo, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; OtherType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int UpLo = 2; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; unsigned int UpLo = 2; Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:24:71: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:63:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:244:34: required from 'static Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, -1>::RealScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = -1; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:67:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Inverse.h:69:7: required from 'class Eigen::InverseImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SolverStorage>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from 'class Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:28:12: required from 'static void Eigen::internal::compute_inverse<MatrixType, ResultType, Size>::run(const MatrixType&, ResultType&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ResultType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Size = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:352:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:25: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:441:77: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:352:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
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enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:321:18: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:352:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const Eigen::internal::false_type&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::set]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:317:41: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:796:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Func = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/welford_covar_estimator.hpp:28:39: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:191:21: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:226:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:97:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = Eigen::internal::gemm_functor<double, long long int, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:484:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:454:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
^~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:180:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:226:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:97:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = Eigen::internal::gemm_functor<double, long long int, Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 0, false, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:484:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:454:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet> kernel;
^~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; bool Conjugate = true; bool PanelMode = false]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixMatrix.h:374:28: required from 'static void Eigen::internal::product_selfadjoint_matrix<Scalar, Index, LhsStorageOrder, true, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, false, ConjugateRhs, 0>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixMatrix.h:507:12: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, RhsMode, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int RhsMode = 0; Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, RhsMode, false>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:746:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 8>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:155:59: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1846:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:451:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = false; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:451:31: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:456:59: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = false; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:326:21: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:356:24: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:115:7: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::LLT(Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:404:69: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:522:31: required from 'void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:131:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:522:47: required from 'void Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:131:7: required from 'Eigen::PartialPivLU<MatrixType>& Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:323:3: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:75:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:76:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:77:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:287:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:297:35: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:574:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:574:9: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::PartialPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::PartialPivLU<MatrixType>::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
^~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:29: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:194:9: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 0, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>; Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:438:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_lpnorm<1, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:33:45: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:491,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:340:25: required from 'static void Eigen::internal::product_triangular_matrix_matrix<Scalar, Index, Mode, false, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, Version>::run(Index, Index, Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, const Scalar&, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long long int; int Mode = 1; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:437:12: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, LhsIsTriangular, Lhs, false, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Mode = 1; bool LhsIsTriangular = false; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; int ProductTag = 8; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 8>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
^~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:492:30: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:368,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:128:55: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:244:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:357:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:325:38: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::unblocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:337:23: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::llt_inplace<Scalar, 1>::blocked(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:401:68: required from 'static bool Eigen::internal::LLT_Traits<MatrixType, 1>::inplace_decomposition(MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Cholesky/LLT.h:449:42: required from 'Eigen::LLT<MatrixType, _UpLo>& Eigen::LLT<MatrixType, UpLo>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int _UpLo = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:76:16: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:470:10: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return first_aligned<unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment>(array, size);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:104:9: required from 'void Eigen::EigenBase<Derived>::applyThisOnTheRight(Dest&) const [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:499:3: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator*=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:116:14: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:501:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:297:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:381:55: required from 'static Eigen::Index Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex>::unblocked_lu(Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex>::MatrixType&, PivIndex*, PivIndex&) [with Scalar = double; int StorageOrder = 0; PivIndex = int; Eigen::Index = long long int; Eigen::internal::partial_lu_impl<Scalar, StorageOrder, PivIndex>::MatrixType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:436:26: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, 5>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:406:78: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:150:36: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:397:29: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:451:31: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixMatrix.h:456:32: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:816:7: required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:294:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:406:48: required from 'Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType Eigen::DenseBase<Derived>::eval() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::TriangularView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>; Eigen::DenseBase<Derived>::EvalReturnType = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:105:54: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:69:8: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:28:36: required from 'static void Eigen::internal::compute_inverse<MatrixType, ResultType, Size>::run(const MatrixType&, ResultType&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ResultType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Size = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:69:8: required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:110:17: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:55: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:69:8: required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:110:17: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::max_coeff_visitor<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:266:3: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/tcrossprod.hpp:21:28: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:76: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:645:5: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:452:25: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/cholesky_decompose.hpp:151:48: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
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In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:480:9: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:411:29: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:115:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:147:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:237:28: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:104:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:104:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; ResultType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1309:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:390:11: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:274:18: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const Eigen::internal::false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:58:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/PartialPivLU.h:406:53: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const Eigen::internal::false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:714:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:104:9: required from 'void Eigen::EigenBase<Derived>::applyThisOnTheRight(Dest&) const [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:499:3: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator*=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/matrix_exp_action_handler.hpp:116:14: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:104:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1307:36: required from 'const Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double>; int Direction = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<ArgType, MemberOp, Direction> >::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:84: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:135: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:40: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:72: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:983:11: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:552:76: required from 'const CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:631:5: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:645:5: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == DefaultProduct) || (Options == AliasFreeProduct))>::type>::SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:732:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:537:7: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:65:73: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:965:19: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/inverse.hpp:44:26: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:37: required from 'std::tuple<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > stan::math::internal::softmax_op::multiply_adjoint_jacobian(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) const [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:535:10: required from 'void stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::chain() [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:531:8: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:153:48: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:155:49: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:48: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:33: required from 'std::tuple<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > stan::math::internal::softmax_op::multiply_adjoint_jacobian(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) const [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:535:10: required from 'void stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::chain() [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:531:8: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:43: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/dot_self.hpp:20:24: required from 'double stan::math::dot_self(const Eigen::Matrix<double, R, C>&) [with int R = 1; int C = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:134:29: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/meta/operands_and_partials.hpp:53:35: required from 'stan::math::internal::ops_partials_edge<double, Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C> >::ops_partials_edge(const Op&) [with int R = 1; int C = -1; stan::math::internal::ops_partials_edge<double, Eigen::Matrix<stan::math::var, R, C> >::Op = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/scal/meta/operands_and_partials.hpp:80:42: required from 'stan::math::operands_and_partials<Op1, Op2, Op3, Op4, Op5, stan::math::var>::operands_and_partials(const Op1&, const Op2&, const Op3&) [with Op1 = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Op2 = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>; Op3 = Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1>; Op4 = double; Op5 = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:111:46: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = stan::math::var]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<stan::math::var, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = stan::math::var]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = stan::math::var; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:153:29: required from 'stan::math::var stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<stan::math::var>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:149:20: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:158:22: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/scal/err/check_finite.hpp:47:59: required from 'void stan::math::check_finite(const char*, const char*, const T_y&) [with T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:102:17: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:144:30: required from 'bool Eigen::DenseBase<Derived>::hasNaN() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:158:10: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/scal/err/check_finite.hpp:47:59: required from 'void stan::math::check_finite(const char*, const char*, const T_y&) [with T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:102:17: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:52: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; bool NeedToTranspose = false; Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/fun/softmax.hpp:58:33: required from 'std::tuple<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> > stan::math::internal::softmax_op::multiply_adjoint_jacobian(const std::array<bool, size>&, const VectorXd&) const [with long long unsigned int size = 1; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:535:10: required from 'void stan::math::adj_jac_vari<F, Targs>::chain() [with F = stan::math::internal::softmax_op; Targs = {Eigen::Matrix<stan::math::var, -1, 1, 0, -1, 1>}]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat/functor/adj_jac_apply.hpp:531:8: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:22: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/dot_self.hpp:20:24: required from 'double stan::math::dot_self(const Eigen::Matrix<double, R, C>&) [with int R = 1; int C = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:134:29: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:282:54: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:180:109: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:54: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:44:18: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:48:18: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:66:56: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar*, Index, const RhsScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 1; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:266:12: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 1>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:74:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar*, Index, const RhsScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 1; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:266:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:180:109: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, true, Lhs, false, Rhs, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:712:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:75:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:76:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:77:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:115:18: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
>::type PacketReturnType;
^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:119:18: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 1>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 3>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<> >, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:219:34: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:111: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:111: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:494,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 1>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:145:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:351:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:352:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:353:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:154:113: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:351:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:352:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:353:71: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
^~~~~~~~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 1; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:74:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar*, Index, const RhsScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 1; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 0, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:266:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:180:109: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, true, Lhs, false, Rhs, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Mode = 1; Lhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:712:14: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::TriangularShape, Eigen::DenseShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
^~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:112:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 1; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:145:123: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
conj_helper<LhsPacket,RhsPacket,ConjugateLhs,ConjugateRhs> pcj;
^~~
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar*, Index, Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar) [with Index = long long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 1, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::ResScalar = double]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:154:113: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: required from 'static void Eigen::internal::triangular_product_impl<Mode, false, Lhs, true, Rhs, false>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const typename Dest::Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int Mode = 1; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = const Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:725:113: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; int ProductTag = 7; Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, ProductTag>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Rhs = Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::TriangularShape, 7>; Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:385:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:39: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:269:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:282:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:434,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >; Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:73: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1, -1, false>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:137:36: required from 'static void Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar*, Index, const ResScalar&) [with Index = long long int; int Mode = 2; LhsScalar = double; bool ConjLhs = false; RhsScalar = double; bool ConjRhs = false; int Version = 0; Eigen::internal::triangular_matrix_vector_product<Index, Mode, LhsScalar, ConjLhs, RhsScalar, ConjRhs, 1, Version>::ResScalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:332:12: required from 'static void Eigen::internal::trmv_selector<Mode, 1>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; int Mode = 2; typename Dest::Scalar = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:194:18: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Core:440,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp:13,
from <command-line>:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
enum {
^
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:164:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:341:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:130:31: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
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D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:51: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:730:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:736:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; typename Eigen::internal::enable_if<(! Eigen::internal::evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/TriangularMatrixVector.h:66:28: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:377:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_lpdf.hpp:127:35: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_lpdf(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/multi_normal_cholesky_log.hpp:33:65: required from 'stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> stan::math::multi_normal_cholesky_log(const T_y&, const T_loc&, const T_covar&) [with bool propto = false; T_y = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_loc = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; T_covar = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; stan::return_type_t<T_x, T_alpha, T_beta> = double]'
file138acc225a1c.cpp:475:67: required from 'T__ model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8::log_prob(std::vector<T_l>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with bool propto__ = false; bool jacobian__ = false; T__ = double; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:147:29: required from 'double stan::model::model_base_crtp<M>::log_prob(std::vector<double>&, std::vector<int>&, std::ostream*) const [with M = model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8_namespace::model138ac3efe4673_cc8f3109b986eaee1bfa5017266ea0e8; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_base_crtp.hpp:144:17: required from here
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:960:8: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__vector(2) double'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/core.hpp:46,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:6,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file138acc225a1c.cpp:14:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/core/set_zero_all_adjoints.hpp: At global scope:
D:/temp/RtmpGu6xvU/RLIBS_29cb8457d6e04/StanHeaders/include/stan/math/rev/core/set_zero_all_adjoints.hpp:14:13: warning: 'void stan::math::set_zero_all_adjoints()' defined but not used [-Wunused-function]
static void set_zero_all_adjoints() {
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Error in compileCode(f, code, language = language, verbose = verbose) :
Compilation ERROR, function(s)/method(s) not created! D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file138acc225a1c.o:file138acc225a1c.cpp:(.text+0xd1c): undefined reference to `tbb::internal::task_scheduler_observer_v3::observe(bool)'
D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file138acc225a1c.o:file138acc225a1c.cpp:(.text+0x16b7): undefined reference to `rstan::stan_fit::stan_fit(SEXPREC*, int)'
D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file138acc225a1c.o:file138acc225a1c.cpp:(.text+0xd5e): undefined reference to `tbb::internal::task_scheduler_observer_v3::observe(bool)'
D:/Compiler/rtools40/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: file138acc225a1c.o:file138acc225a1c.cpp:(.text$_ZN3tbb8internal26task_scheduler_observer_v3D
Calls: test_check ... <Anonymous> -> <Anonymous> -> force -> cxxfunction -> compileCode
Error in sink(type = "output") : invalid connection
Calls: test_check ... eval -> eval -> <Anonymous> -> cxxfunctionplus -> sink
Execution halted
Flavor: r-release-windows-ix86+x86_64
Version: 0.2.0
Check: tests
Result: ERROR
Running 'testthat.R' [64s]
Running the tests in 'tests/testthat.R' failed.
Complete output:
> Sys.setenv("R_TESTS" = "")
> library(testthat)
> library(gppm)
Loading required package: Rcpp
>
> test_check("gppm")
Error in compileCode(f, code, language = language, verbose = verbose) :
Compilation ERROR, function(s)/method(s) not created! In file included from D:/temp/RtmpmUxnHY/RLIBS_ca3476004673/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_log.hpp:5:0,
from D:/temp/RtmpmUxnHY/RLIBS_ca3476004673/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat.hpp:278,
from D:/temp/RtmpmUxnHY/RLIBS_ca3476004673/StanHeaders/include/stan/math/rev/mat.hpp:12,
from D:/temp/RtmpmUxnHY/RLIBS_ca3476004673/StanHeaders/include/stan/math.hpp:4,
from D:/temp/RtmpmUxnHY/RLIBS_ca3476004673/StanHeaders/include/src/stan/model/model_header.hpp:4,
from file2ce2c4baa733c.cpp:14:
D:/temp/RtmpmUxnHY/RLIBS_ca3476004673/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_lpmf.hpp: In function 'stan::return_type_t<T1, T2> stan::math::dirichlet_lpmf(const T_prob&, const T_prior_size&)':
D:/temp/RtmpmUxnHY/RLIBS_ca3476004673/StanHeaders/include/stan/math/prim/mat/prob/dirichlet_lpmf.hpp:60:74: warning: typedef 'u
Calls: test_check ... <Anonymous> -> <Anonymous> -> force -> cxxfunction -> compileCode
Error in sink(type = "output") : invalid connection
Calls: test_check ... eval -> eval -> <Anonymous> -> cxxfunctionplus -> sink
Execution halted
Flavor: r-oldrel-windows-ix86+x86_64